머신러닝기법과 R프로그래밍Ⅱ
POSTECH
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강좌 소개
R 프로그래밍 고급 과정은 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표로 합니다.
※ 본 강좌 수강 전, 『머신러닝기법과 R 프로그래밍(고급Ⅰ)』 강좌를 수강하시기를 권장합니다.
- 고급(Ⅰ): 데이터마이닝 기초/ k-인접기법과 판별분석/ 서포트 벡터 머신/ 의사결정 나무와 랜덤 포레스트
- 고급(Ⅱ): 군집분석/ 연관규칙과 로지스틱모형/ 주성분 분석과 부분 최소자승법/ 딥러닝과 텍스트마이닝
※ 선수 과목
R 프로그래밍 기초 (Ⅰ)/ (Ⅱ)
* 특히, Ⅰ-week1 (R의 기초와 기본 스크립트), Ⅰ-week3 (R 데이터 구조 (생성, 추출)), Ⅱ-week6 (데이터 탐색) 강좌는 필수 수강 바랍니다.
강좌 목차
주차 | 주차 | |
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1 | XIII. 군집분석 | 군집분석과 유사성 척도 |
계층적 군집분석 | ||
비계층적 군집분석 | ||
Week 13 질문 & 피드백 | ||
2 | XIV. 연관규칙 | 연관규칙 분석 Ⅰ |
연관규칙 분석 Ⅱ | ||
로지스틱 회귀분석 | ||
Week 14 질문 & 피드백 | ||
3 | XV. 주성분 분석과 부분 최소자승법 | 주성분분석 |
주성분 회귀분석 | ||
Partial Least Square Regression | ||
Week 15 질문 & 피드백 | ||
4 | XVI. 딥러닝과 텍스트 마이닝 | Neural Networks |
Convolutional Neural Networks | ||
웹문서 텍스트 마이닝 | ||
Week 16 질문 & 피드백 |