빅데이터분석과 R프로그래밍Ⅰ
POSTECH
수강신청하실 수 없습니다.
강좌 소개
R은 데이터분석을 위한 프로그램이며 오픈소스입니다. 오픈소스는 누구나 어디서나 사용가능한 프로그램입니다. 본 강좌는 데이터를 처음 다루는 수강생들을 기준으로 R 프로그램의 기초 스크립트부터 그래픽, 기초 통계분석, 텍스트 마이닝을 학습하고, 예제 프로그램을 이용하여 프로그램밍을 직접 수행하고 분석하는 능력을 키우는 것을 목적으로 합니다. 전공 영역이 인문학, 사회과학, 이공계 어느 분야이든 수강할 수 있는 강좌로 단계별로 프로그램밍을 학습할 수 있습니다. 본 강좌를 수강하여 프로그램밍 스크립트를 이해하고, 데이터 분석의 과학적 과정을 학습하여 빅데이터 산업 및 소프트웨어 개발에 대한 기초지식을 갖출 수 있기를 기대합니다.
※ 본 강좌 수강 후, 『빅데이터분석과 R 프로그래밍(기초Ⅱ)』 강좌를 수강하시기를 권장합니다.
- 기초(Ⅰ): R 기초와 기본 스크립트/ 벡터, 행렬의 연산 및 함수/ 데이터 구조 (생성, 추출)/ R 그래픽Ⅰ
- 기초(Ⅱ): R 그래픽Ⅱ/ 데이터 탐색/ R을 이용한 통계분석/ 선형회귀모형
[미리보기]
강좌 목차
| 주차 | 주차 | |
|---|---|---|
| 1 | Ⅰ. R의 기초와 기본 스크립트 | R 소개 및 설치 (Rstudio) |
| Rstudio 레이아웃과 실행 | ||
| 기본 스크립트와 함수 | ||
| R 추가 패키지 사용 | ||
| Week 1 질문 & 피드백 | ||
| 2 | Ⅱ. 벡터, 행렬의 연산 및 함수 | 벡터 및 행렬 생성 |
| 객체이름정의와 데이터프레임 | ||
| 벡터와 행렬의 연산 | ||
| 간단한 함수생성 및 루프(for, while) | ||
| Week 2 질문 & 피드백 | ||
| 3 | Ⅲ. R 데이터구조 (생성, 추출) | R 데이터생성 (불러들이기) |
| R 데이터 활용 I (subset, 내보내기) | ||
| R 데이터 활용 II (dplyr활용 ) | ||
| 데이터핸들링 | ||
| Week 3 질문 & 피드백 | ||
| 4 | Ⅳ. R 그래픽 Ⅰ | R 그래픽: 히스토그램 |
| R 그래픽: 상자그림, 파이차트 | ||
| R 그래픽: 산점도 | ||
| 그래픽과 레이아웃 | ||
| Week 4 질문 & 피드백 | ||